为主动适配人工智能技术对高等教育人才培养的新要求，破解AI时代大学生毕业论文选题脱离产业实际、写作模式固化等痛点，9月11日，437必赢会员中心数字贸易系组织召开专题教研会议，围绕“AI赋能产业发展：当代大学生毕业论文选题与写作模式变革探究”展开深度研讨。数字贸易系全体教师参会，会议由电商专业负责人冯琳副教授主持。

会上，冯琳副教授首先点明会议核心议题。指出，当前AI技术已深度融入制造业、服务业、金融业等关键产业领域，催生了大量新业态、新需求。本次会议旨在凝聚教研共识，探索如何借助AI工具，推动毕业论文从“理论验证”向“产业问题解决”转型，真正实现“以研促学、产学融合”。

随后，三位教师代表结合学科特色与教学实践，分享了针对性思考与建议。

冯洁心老师聚焦选题环节的“产业锚定”问题。她提出，应构建“AI+产业需求”选题库，通过对接地方产业园区、龙头企业，利用AI数据抓取与分析工具，实时汇总企业在数字化转型、供应链优化等方面的真实需求，将其转化为毕业论文选题。

沈情老师则从写作工具革新角度发言。她认为，AI并非论文写作的“替代品”，而是“增效器”。一方面，可指导学生使用AI文献管理工具高效筛选领域前沿成果，避免重复研究；另一方面，可借助AI数据分析工具处理产业实践中的复杂数据，提升研究的科学性与精准度。

贺聪聪老师关注论文成果的“产业落地”环节。她建议，将AI技术融入毕业论文答辩与评价体系：邀请企业专家参与答辩，结合AI模拟的产业场景，评估论文方案的可行性，实现“论文写在产业一线，成果用在发展实处”。

会议最后，杨哲主任总结，AI赋能毕业论文改革是一项系统工程，需从选题、写作、评价、转化全链条发力。切实提升毕业论文质量，培养适应AI产业需求的高素质人才。